Анализ статистических данных

Объемы производства и продаж, параметры целевой аудитории компании, данные социальных опросов и маркетинговых исследований – все это и многое другое является статистической информацией. Однако мало владеть ею – необходимо понимать, что она в себе заключает, делать из этого правильные выводы и принимать соответствующие решения.

Компания Talent Pool предлагает вам свои услуги по управлению статистическими данными, благодаря которым можно будет выявить не очевидные связи, закономерности и вывести ключевые показатели, которые помогут выявить "слабые" места предприятия. Кроме того, на их основании вы сможете принимать управленческие решения для максимально эффективного ведения текущих задач и достижения тех или иных целей.

Кому это нужно?

Грамотное и своевременное исследование статистических данных позволяет создавать глубокие по своему содержанию прогностические модели, с помощью которых можно мониторить малейшие изменения ситуации на рынке и решать различные бизнес-задачи. К ним можно отнести сегментирование клиентской базы, планирование освоения новых продуктов и услуг, поведенческий анализ клиентов, выявление основных факторов влияния на них и многое другое. Все это прямо или косвенно ведет к увеличению прибыльности компании.

Во многом задачи и, соответственно, данные отличаются, в зависимости от сферы деятельности организации. Компания Talent Pool готова предоставить свои услуги абсолютно любым предприятиям. Среди наших клиентов уже есть множество фирм и организаций, занятых в сфере торговли, страхования, финансов, транспорта, медицины, образования, телекоммуникаций, энергетики, строительства, логистики, фэшн-индустрии и многие другие.

Сложность анализа данных

Сложность статистического анализа данных в первую очередь заключается в правильной группировке и сравнении разной информации. Без специальных знаний, опыта и навыков сделать это просто невозможно. Все дело в том, что существует несколько основных типов статистических данных:

• количественные;
• векторные;
• функциональные;
• качественные;
• категоризованные;
• нечисловые.

Практически все из них можно так или иначе привести к числовой форме и сравнить, установить зависимости и закономерности. Немного иначе обстоит дело с нечисловыми данными – привести их к общему знаменателю можно только с помощью экспертной оценки и присвоения соответствующих индексом. Но даже в таком случае выводы будут иметь разную степень субъективности, зависящую непосредственно от опыта специалистов, проводящих исследования.

Методы исследований

В зависимости от вида статистических данных, предоставленных Клиентом, используются самые разнообразные методы их оценивания и исследования. К ним можно отнести:

• кластеризацию;
• классификацию;
• оценивание;
• нечеткую логику;
• фрактальные преобразование;
• масштабирование и другие математические, логико-статистические и визуальные методики.

Что мы предлагаем?

Консалтинговая компания Talent Pool работает в этой сфере уже более 12 лет. Имея за плечами достаточно большой опыт выполненных работ и завершенных проектов, мы готовы предложить своим Клиентам:

• профессиональное объективное исследование имеющейся информации с применением современных методик и специализированного ПО;
• обучение персонала основам статистического анализа данных;
• информационную поддержку;
• мониторинг изменения ключевых показателей и многое другое.

Если вас заинтересовало наше предложение, обращайтесь к нам любым удобным способом – мы всегда рады помочь!